略歴

2014年	3月	私立西南学院高等学校卒業
2018年	3月	九州大学理学部数学科卒業
2020年	3月	九州大学大学院数理学府修士課程修了

表彰

• 九州大学学生表彰（学術研究活動表彰）, 令和元年度春季学位記授与式, 九州大学, 2020年3月23日
• "ベストポスター賞"Practical End-to-End Repositioning Algorithm for Managing Bike-Sharing Service, 日本数学会　異分野・異業種研究交流会2019, 東京大学駒場キャンパス, 2019年10月26日
• “ポスターセッション優秀賞 ”潜在的ユーザクラスタリングによるWebサイトの評価指標の提案, 九大-理研-福岡市 三者連携シンポジウム「数理・AIが解く未来～計算科学の展望と期待～」, 九州大学伊都キャンパスI2CNERホール, 2018年5月15日

発表論文

(1) 学術論文誌論文(査読付き)

• Akira Tanaka, Nariaki Tateiwa, Nozomi Hata, Akihiro Yoshida, Takashi Wakamatsu, Shota Osafune, Katsuki Fujisawa, Offline map matching using time-expanded graph for low-frequency data, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 130, 2021, 103265, ISSN 0968-090X, https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103265
• Akihiro Yoshida, Tatsuru Higurashi, Masaki Maruishi, Nariaki Tateiwa, Nozomi Hata, Akira Tanaka, Takashi Wakamatsu, Kenichi Nagamatsu, Akira Tajima, Katsuki Fujisawa, New Performance Index “Attractiveness Factor” for Evaluating Websites via Obtaining Transition of Users’ Interests, Data Science and Engineering, Springer, 2019, DOI : 10.1007/s41019-019-00112-1



(2) 査読付き国際会議論文

• Tateiwa, N., Shinano, Y., Yamamura, K., Yoshida, A., Kaji, S., Yasuda, M., & Fujisawa, K. (2021, December). CMAP-LAP: Configurable Massively Parallel Solver for Lattice Problems. In 2021 IEEE 28th International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC). IEEE.
• Nariaki Tateiwa, Yuji Shinano, Satoshi Nakamura, Akihiro Yoshida, Shizuo Kaji, Masaya Yasuda, Katsuki Fujisawa, "Massive Parallelization for Finding Shortest Lattice Vectors Based on Ubiquity Generator Framework" , the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and AnalysisSC20), 15-20 November 2020 in Atlanta, GA, USA.
• Nozomi Hata, Shizuo Kaji, Akihiro Yoshida, Katsuki Fujisawa, Nested Subspace Arrangement for Representation of Relational Data, Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML2020), 12-18 Jul, 2020.
• Akihiro Yoshida, Yosuke Yatsushiro, Nozomi Hata, Tatsuru Higurashi, Nariaki Tateiwa, Takashi Wakamatsu, Akira Tanaka, Kenichi Nagamatsu, and Katsuki Fujisawa, Practical End-to-End Repositioning Algorithm for Managing Bike-Sharing System, The proceedings of the IEEE Big Data 2019 , 2019(Acceptance rate 19.27%), in Los Angeles, CA, USA, 2019
• Nozomi Hata, Takashi Nakayama, Akira Tanaka, Takashi Wakamatsu, Akihiro Yoshida, Nariaki Tateiwa, Yuri Nishikawa, Jun Ozawa, and Katsuki Fujisawa. Mobility Optimization on Cyber Physical System via Multiple Object Tracking and Mathematical Programming, the Fifth International Workshop on High Performance Big Graph Data Management, Analysis, and Mining (BigGraphs 2018), in conjunction with the 2018 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2018), in Seattle, WA, USA, 2018
• Nariaki Tateiwa, Nozomi Hata, Akira Tanaka, Akihiro Yoshida, Takashi Wakamatsu,Takashi Nakayama, Katsuki Fujisawa. Hybrid Vehicle Control and Optimization with a New Mathematical Method, The 5th IFAC Conference on Engine and Powertrain Control, Simulation and Modeling, in Changchun, China, 2018
  



(3) 学位論文

• Mathematical Modeling and Numerical Evaluation for Mobility Analysis and Optimization:修士(数理学)
  2019年度九州大学大学院数理学専攻学位論文



(4) プレプリント

• Nariaki Tateiwa, Yuji Shinano, Keiichiro Yamamura, Akihiro Yoshida, Shizuo Kaji, Masaya Yasuda, Katsuki Fujisawa, CMAP-LAP: Configurable Massively Parallel Solver for Lattice Problems, ZIB, 2020, ZIB-Report-21-16, urn:nbn:de:0297-zib-82802

専門分野

• 最適化理論
  
• グラフ理論
  
• 深層学習
  

学会発表

• Akihiro Yoshida, Haruki Sato, Shiori Uchiumi, Nariaki Tateiwa, Daisuke Kataoka,Akira Tanaka, Nozomi Hata, Yousuke Yatsushiro, Ayano Ide, Hiroki Ishikura, Shingo Egi, Miyu Fujii, Hiroki Kai, and Katsuki Fujisawa,　Demand Forecasting of the Daily Usage of Liquefied Petroleum Gas with an Imbalance in Data Acquisition Frequency,　The 5th ZIB-RIKEN-IMI-ISM MODAL Workshop on Optimization, Data Analysis and HPC in AI, Online, 27th to 30th September, 2021.
• Akihiro Yoshida, Haruki Sato, Shiori Uchiumi, Nariaki Tateiwa, Daisuke Kataoka,Akira Tanaka, Nozomi Hata, Yousuke Yatsushiro, Ayano Ide, Hiroki Ishikura, Shingo Egi, Miyu Fujii, Hiroki Kai, and Katsuki Fujisawa,　Long-Term Optimal Delivery Planning for Replacing the Liquefied Petroleum Gas Cylinder, The 5th ZIB-RIKEN-IMI-ISM MODAL Workshop on Optimization, Data Analysis and HPC in AI, Online, 27th to 30th September, 2021.
• Akihiro Yoshida, ”Practical End-to-End Repositioning Algorithm for Managing Bike-Sharing System”, IEEE Big Data 2019 , Los Angeles, CA, USA, 12, Dec, 2019
• 吉田明広, "ポスターセッション"Practical End-to-End Repositioning Algorithm for Managing Bike-Sharing Service, 日本数学会　異分野・異業種研究交流会2019, 東京大学駒場キャンパス, 2019年10月26日
• Akihiro Yoshida, Demand Prediction and Repositioning Problem for Bike-Sharing System, The 4th ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo, Japan, 25th – 30th March, 2019.
• 吉田明広, “ポスターセッション” New Performance Index “Attractiveness Factor” for Evaluating Website via Obtaining Transition of Users’ Interests, 日本数学会　異分野・異業種研究交流会2018, 明治大学中野キャンパス, 2018年11月17日
• Akihiro Yoshida, New Performance Index ”Attractiveness Factor” for Evaluating Website via Obtaining Transition of Users’ Interests as Network Flow, The 3rd IMI-ISM-ZIB MODAL Workshop on Challenges in Real World Data Analytics and High-Performance Optimization, National Graduate Institute for Policy Studies, Tokyo, Japan, September 26th to October 1st, 2018
• 吉田明広, “ポスターセッション”潜在的ユーザクラスタリングによるWebサイトの評価指標の提案, 九大-理研-福岡市 三者連携シンポジウム「数理・AIが解く未来～計算科学の展望と期待～」, 九州大学伊都キャンパスI2CNERホール, 2018年5月15日
• 吉田明広, Webアクセスデータを用いた潜在的ユーザクラスタリングによるWebサイトの評価指標の提案 , ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会 第23回技術セミナー, JR博多シティ, 2018年4月19日

ニュース

• 2021年5月20日、吉田 明広(D2)が、理学部HP 九大理学部ニュースにて、インタビュー記事「数理モデルが明らかにする情報と人々の動き」が掲載されました。
• 2019年8月22日 「AINOW」に、吉田明広(M2)が登壇したCCSE2019のトークセッションのレポートが掲載されました。
  「機械学習もいいけど、数学的アプローチも必要だ｜CCSE2019 イベントレポート」